گرس هاپر مقدماتی حضوری

شرح و سرفصل ها

مدرس: مهندس نیلوفر حسینی
روز های برگزاری: شنبه ها ساعت 21-17:30

*این کلاس در سال 1401 شروع میشود
*برای شرکت در کلاس همراه داشتن لپ تاپ الزامیست

 

سرفصل ها

• آشنایی مقدماتی
  • اصول اولیه طراحی پارامتریک
  • منوها و ارتباط محیط گرس هاپر و راینو
  • آشنایی با انواع داده ها در گرس هاپر
  •  آشنایی با مبانی الگوریتم نویسی
• آشنایی با شیوه‌های متفاوت مدل‌سازی و بررسیِ نقاط ضعف و قوت هر یک از شیوه‌ها.
  • Mesh
  • Nurbs
• آشنایی با منطقِ فضایِ بدونِ‌بُعد (Point، Vector و ...) و محاسبات مربوط به‌آن.
  •  طول بردار
  • فاصلۀ دونقطه
  • میانگین چند نقطه
• آشنایی با منطق فضایِ یک‌بُعدی، (Line، Polyline، NurbsCurve، InterpolateCurve و ...) و محاسبات مربوط به آن.
  • طولِ خط و منحنی
  • کار با دامنۀ منحنی و  پارامترِ t
  • مفهوم بردار نرمال
  • کار با ControlPoints
  • Curvature
  •  Continuity
  • ControlPolygon
  •  Weights
  •  Knots
  •  Kink
  • Tangent Vector
  • Degree
  • Bezier
• آشنایی با منطق فضای دوبُعدی (NurbsSurface، TrimmedSurface، Plane و ...) و محاسبات مربوط به آن.
  • کار با دامنه و پارامترهای U و V
  • بردار نرمال در سطوح
  • کار با ControlPoints
  • Tangent Vector
  • Edge
  • Vertex
  • Developable Surface
  •  Surface ClosestPoint
  • Surface Unrolling
  • Project
• آشنایی با منطق فضای سه‌بُعدی، (Polysrf، ClosedPolysrf، TwistedBox و ...) و محاسبات مربوط به آن.
  • پارامتر‌های UVW
  •  Evaluate Box
  • BlendBox
  • TwistedBox
  • Unfold
• آشنایی با منطق Mesh (Triangular Mesh، Quadrilaterals، Polyhedral، IsoMesh و ...)  و محاسبات مربوط به آن.
  • Mesh Smoothing
  • Subdivision
  • ‌Remeshing
  • Face Normal
  • Mesh Evaluation
  • الگوریتم Voronoi
  • الگوریتم Convex Hull
• آشنایی با Data Management و Data Manipulation در گرسهاپر
  • کار با لیست و ساختار داده
  • نحوه کار با دامنه ها
  • آشنایی با درخت های داده
•  کار با الگوریتم‌های تولید نقوش و مفهوم Morphing
  • ساخت الگو در گرس هاپر و مورف کردن آن به سطح هدف
  • کار با مولفه surface morph
  • کار با منطق مورف کردن جهت ایجاد نقوش
  • تولید پترنهای الگوریتمیک و آشنایی با پلاگین های مربوطه
•  کار با الگوریتم های ایجاد عاملیت جذب و روش های ایجاد شرط برای آن
  • فهم تکنیک جذب در مدلسازی و طراحی
  • کار با منطق جذب (نقطه و خط)
  • کار با منطق جذب و اتخاب الگوها با توجه به دامنه هدف
  • ایجاد شرط روی ویژگی جذب
  • تغییر بازشوهای پنل ها با توجه به ویژگی جذب
• کار با ابزارهای تولید عدد تصادفی

•  

• آشنایی با پلاگین های کاربردی و طریقه نصب آنها

•  

• الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی و کار با گالاپاگوس

پیش نیاز دوره

• تمام مباحث گرس هاپر از بیس میباشد
• صرفا آشنایی با محیط راینو کافیست

مخاطبین دوره

• دانشجویان معماری و فارغ التحصیلان معماری  و علاقه مندان به معماری رایانشی ، الگوریتمیک ، پارامتریک

توضیحات تکمیلی

• در انتهای دوره مدرک به دانشجویان ارائه میشود