مطالعه و پذیرفتن آیین نامه ثبت نام الزامیست
× مرکز معماری ایران هیچ نماینده فعالی خارج از تهران ندارد

بهینه سازی و یادگیری ماشینی

در این فرم می توانید اطلاعات دوره آموزشی را مشاهده نموده و اقدام به پیش ثبت نام یا ثبت نام قطعی در کلاس های دوره نمایید

بهینه سازی و یادگیری ماشینی



مدت: 25 hour


تعداد جلسات: 10 جلسه


مبلغ شهریه: 18,000,000 ریال

شرح و سرفصل ها

عنوانِ اصلی: No Code ML

عنوانِ فرعی: بهینه‌سازی با Wallacei و یادگیریِ ماشینی با LunchBoxML

این دوره در 10 نشستِ 2 ساعت و 30 دقیقه‌ای (در مجموع 25 ساعت) برگزار می‌شود.
شنبه ها و دوشنبه ها 12:30-10:00
باتوجه به‌کثرتِ پلاگین‌های موجود برای گرسهاپر و توجهِ ویژه‌ی طراحان و برنامه‌نویسان به‌هوشِ مصنوعی، به‌نظر می‌رسد هم‌اکنون می‌توان بخشی -هر چند کوچک اما قابلِ ملاحظه- از یادگیری‌ماشینی را به‌راحتی و بدونِ نیاز به‌کمترین کدنویسی در قالبِ ابزارهای از پیش آماده در اختیار داشت. در دوره‌ی پیشِ رو سعی بر این است که بدونِ استفاده از ابزارهای کدنویسی و صرفاً به‌کمک پلاگین‌های موجود، مبانیِ یادگیری‌ماشینی و کاربردهای آن در معماری موردِ مطالعه قرارگیرد.

5 نشستِ نخست، Wallacei:

در ابتدای این دوره به‌بررسیِ الگوریتمِ ژنتیک و به‌طورِ خاص الگوریتمِ NSGA-II در بهینه‌سازی می‌پردازیم، در ادامه به‌تفصیل رابطِ کاربریِ پلاگینِ Wallacei و کامپوننت‌های آن را بررسی خواهیم کرد. پس از این چند نمونه‌ی کاربردی از بهینه‌سازیِ هندسی، سازه‌ای، اقلیمی و ... را تمرین می‌کنیم. در پایان روش‌های تولیدِ خروجی‌ها و نمودارهای مناسب به‌منظورِ ارائه بررسی می‌شود.

5 نشستِ پایانی، LunchBoxML:

در بخشِ دوم ابزارهای یادگیریِ ماشینی با تمرکز بر پلاگینِ LunchBoxML بررسی می‌شود. در این قسمت سعی بر این است تا در کنار استفاده‌ی عَمَلی از کامپوننت‌های موجود، مفاهیمِ پایه‌ای و ابتداییِ یادگیریِ ماشینی در هر دو حوزه‌ی Supervised و Unsupervised واکاوی شود. در ابتدا به مفهومِ Regression، انواع و کاربردهای هریک می‌پردازیم، پس از این با Mixture Modelها و ابزارهای Clustering آشنا خواهیم شد. در نهایت از Neural Networkها استفاده خواهیم کرد و تلاش خواهد شد با استفاده از گرسهاپر دیتاست‌های مناسبی برای آموزشِ این شبکه‌ها آماده شود. بعد از این دقتِ شبکه‌ی عصبیِ آموزش داده شده بررسی می‌شود و روش‌هایی برای بهبودِ عمل‌کرد شبکه‌ی موردِ بحث، پیشنهاد خواهد شد.

واضح است که تمرکز اصلی این دوره بر فرآیند بهینه‌سازی‌ و یادگیریِ ماشینی‌ست و تعمق در آنالیزهای سازه‌ای، اقلیمی و ... خارج از سرفصلِ این دوره است.

پیش‌نیاز: شناختِ گرسهاپر

پیش ثبت نام و رزرو
در این بخش می توانید در صورت عدم وجود کلاس های این دوره، در این دوره پیش ثبت نام نمایید تا به محض به حد نصاب رسیدن نفرات، کلاس مورد نظر تشکیل و برگزار شود
18,000,000 ریال
کلاسهای این دوره

توجه:

  • در این بخش می توانید کلاس های موجود این دوره را مشاهده، ارزیابی و جهت ثبت نام قطعی انتخاب نمایید
  • به جنسیت و نوع برگزاری کلاس حتما دقت فرمایید
  • با استفاده از دکمه اطلاعات می توانید جزئیات بیشتر و همچنین شرح و سرفصل های کلاس را مشاهده نمایید
  • از زمان و روزهای برگزاری کلاس می توانید با زدن دکمه زمان مطلع شوید
  • کلاس مورد نظر شما می تواند اقلام آموزشی نیز داشته باشد که در سبد ثبت نام قابل رویت و انتخاب خواهد بود
  • ممکن است کلاس مورد نظر شما به علت نوع برگزاری و عوامل دیگر، شهریه ای متفاوت از شهریه پایه دوره داشته باشد
  • در انتخاب ترم و کلاس خود دقت نمایید

انتخاب کلاس

مرکز معماری ایران